题目：大规模时空数据简化表达与可视分析研究
主讲人：周志光 副教授
时间：2018年11月23日13点30分
地点：9-302
摘要：随着数据采集手段的高速发展，数据呈现爆炸性增长的趋势。以城市大数据为例，对其进行有效的分析是建设智慧城市的核心，有着非常广阔的商业场景、研究价值和应用的前景。但是大数据有着多源、海量、高维、时空等特点，使得对这种数据进行分析和推理非常困难。可视分析通过提供交互的人机界面，结合自动的数据挖掘算法与人的直觉、经验和知识，辅助进行数据的分析、推理和决策，是大规模数据分析的一种重要手段。本报告主要以地理空间数据为基础，介绍大规模时空数据和可视分析的基本理念和方法，报告国内外的最新进展及其未来的展望，并通过包括城市交通、国际贸易、手机基站等多个案例介绍相关领域的工作。
讲者简介：
周志光，2013年毕业于浙江大学CAD&CG国家重点实验室，获得计算机科学与技术方向，工学博士学位. 同年加入浙江财经大学信息管理与工程学院工作，现任软件工程系主任，副教授，硕士生导师，主要研究方向为数据可视化，经济统计数据挖掘与可视分析。多年来专注于数据可视化及可视分析方法研究，对可视化领域的基础理论及前沿技术均有深刻的了解和系统的研究。近年来主持国家级、省部级科研项目多项、发表国际SCI及国内EI期刊论文30余篇，担任中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专业委员会委员，中国图象图形学学会可视化与可视分析专业委员会委员。
在教书育人方面热情投入，积极引导学生从事数据挖掘、机器学习、可视分析方法等探索研究，近年来指导学生申报及参与各类科研课题和学科竞赛，包括国家级大学生创新创业计划项目8项，浙江省新苗人才计划项目8项，浙江省第十届“挑战杯”大学生创业大赛铜奖1项，浙江财经大学“挑战杯”学生课外学术作品竞赛一等奖1项，二等奖2项，浙江财经大学电子商务竞赛三等奖1项；指导学生撰写并发表国际SCI期刊论文4篇，国内EI核心期刊论文5篇。密切关注学生职业发展，鼓励学生考研深造及高水平就业，与国内外知名高校及企业联系紧密，为学生考研、实习、就业提供可能的机会。
