为进一步帮助研究生了解大语言模型的原理与应用,5月16日下午,我院在9-404举行了“大模型技术浅析及应用”的知识讲座。本讲座由东南大学博士生吴春琦主讲,陈琰宏老师主持,近30名研究生参加参与了本次讲座。
![](/__local/7/C2/35/87440E3685C3281CAC6CC2832A7_D6EC0710_5452D9.jpg)
吴春琦博士首先介绍了自己在之江实验室工作期间,参加OGB(pen Graph Benchmark)竞赛以及IEEE ICDM(International Conference on Data Mining) 图学习挑战赛的经历,鼓励同学们在读研期间,能参加一些学术性的比赛,提高实践能力。
![](/__local/E/77/B8/8118A3C94F9DDB7A75723849EC6_D481959D_584E1E.jpg)
随后,吴博士介绍了大模型的参数量变化、大模型训练中的RLHF流程。此外,还讲解了大模型中分布式训练的并行化策略、大模型的微调方法来优化模型,最后探讨了大模型在各领域的应用潜力。大模型作为人工智能领域的重要突破,并随着训练技术的持续优化和应用范围的进一步扩大,预计大规模模型将在未来人工智能领域扮演更加重要的角色,推动该领域技术的进步与革新。
![](/__local/3/6B/B6/8C58A615BB218DFDEF35F20F089_5A4A022B_3E4AD7.jpg)
讲座结束后,互动环节也是干货满满。针对同学们提出的学术和实习怎么平衡的问题,吴春琦博士也给出了自己的建议“好的学生成果可以给自己带来更优质的实习机会”。本次讲座非常成功,同学们听得意犹未尽。
![](/__local/0/5D/00/8088DDE34A13E42E61819E4E0DB_58CC4E11_549B41.jpg)